让免疫荧光图像分析,不止于基础定量

  • 深度空间分析
  • 专业生信分析
  • 自研图像分析软件
  • 客户独立账户
  • 过程数据交付
从原始图像到表型分析的多层图像分析结果

从图像到空间结论

覆盖图像处理、细胞表型、空间分析、邻域互作、微环境分型及临床关联分析

多重荧光图像分析,
是医学高质量论文中的低垂果实

  • 多维信息,更全面
  • 空间关系,更深入
  • 机制洞察,更有力
Hepatology 空间邻近分析论文首页 Nature Communications UPP1 研究论文首页 Nature Cancer 高通量免疫荧光研究论文首页 Cancer Cell 整合空间分析研究论文首页 Nature 单细胞空间图谱研究论文首页 Nature 期刊封面
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深入分析可以帮助您回答下面问题及其与临床的关联

  • 目标细胞分布在哪里?
  • 阳性细胞是否富集在特定区域?
  • 不同细胞群是否相互靠近?
  • 不同组别之间的空间结构是否发生变化?

适用于多种免疫荧光图像分析项目

01

肿瘤微环境全景解析

肿瘤微环境全景解析示意

定量肿瘤、免疫、基质和血管细胞的组成与空间分布。

02

免疫表型与功能状态

免疫表型与功能状态示意

识别多标志物细胞表型,解析活化、杀伤、增殖与耗竭状态。

03

肿瘤异质性与亚群发现

肿瘤异质性与亚群发现示意

结合表型分类、UMAP与聚类,发现区域差异和潜在细胞亚群。

04

免疫浸润与空间互作

免疫浸润与空间互作示意

量化浸润深度、细胞距离、聚集排斥及局部邻域关系。

05

治疗应答与标志物研究

治疗应答与标志物研究示意

比较不同疗效分组,探索治疗应答、耐药及预后相关线索。

06

炎症与器官疾病

炎症与器官疾病示意

研究免疫浸润、病灶结构、组织损伤及纤维化过程。

07

发育、类器官与再生

发育、类器官与再生示意

评价细胞分化、空间结构、组织修复及移植整合。

08

药物研发与临床前评价

药物研发与临床前评价示意

支持靶点验证、药效分析、动物模型及组织毒性研究。

图像分析难题,我们逐一解决

软件成本高,项目经费难支持

云端租用模式,根据项目灵活付费

学习门槛高,短期难掌握

专业生信团队设计分析流程

数据量大,人工处理效率低

大批量图像处理与批量化分析

分析标准难统一,结果易偏差

建立统一标准体系

最终结果难复核,缺乏过程追溯

过程数据交付,结果可验证可追溯

CODEX 超多重不会分析

CODEX 图像分析实战经验

专业生信分析 + 算法开发团队

生信分析与图像分析团队

  • 紧跟多重荧光、空间生物学和数字病理等前沿方法
  • 结合课题目标,设计更有价值的分析方案
  • 假说驱动与数据驱动,全面挖掘图像数据价值
生信分析与图像分析团队

分析软件与算法开发团队

  • 复杂图像处理、细胞识别、空间关系分析
  • 定制化开发,贴合项目需求
  • 不只是使用软件,更能优化分析方法
分析软件与算法开发团队

不止交付结果,更交付可追溯的分析过程

原始图像
原始图像
ROI
ROI分析区域
细胞识别结果
细胞识别结果
分类结果
细胞分类结果
最终数据
最终分析数据
过程数据交付

最终结果与图像
相互印证

将结果与原始图像、ROI和识别结果相互验证。

客户独立账户管理

独立账户管理项目,权限清晰,安全可控。

云端数据留存与复核

云端长期保存,方便随时复核与追溯。

传统服务只交付“结果”,我们交付的是 “结果 + 过程 + 证据”

标准化流程,让每一步分析可控可查

  1. 1

    项目沟通

    了解样本类型、染色方案、图像格式、研究目的和预期分析指标。

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  2. 2

    图像评估

    评估图像质量、通道情况、组织结构和分析可行性。

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  3. 3

    方案设计

    根据课题目标制定定量指标、空间分析方法和结果输出形式。

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    图像分析

    完成细胞识别、区域划分、指标提取、空间分析和数据整理。

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  5. 5

    过程数据交付

    通过 QuPath 云服务器交付原始图像、分析区域、识别结果和过程数据。

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    结果交付与解读

    交付最终数据表、可视化结果和分析报告,并支持结果复核沟通。

    06

让每一张多重免疫荧光图像
产生更高价值

咨询图像分析方案
空间图像分析结果展示