卵巢癌组织里的T细胞，是越多越好吗？
肿瘤里的T细胞越多，患者结局就一定越好吗？
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TLS 空间分析②：同样有 TLS，为什么还要量它到肿瘤的距离？
这篇聚焦于：同样检测到 TLS，为什么还要量它离肿瘤有多远？
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超多重CODEX成像之后，空间分析怎么做？
从高维图像到单细胞表型、空间邻域和可统计数据，CODEX 的真正挑战往往从“成像完成”之后才开始
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多重免疫荧光空间分析：不能只看“谁和谁挨着”，还要看细胞“处于什么状态”
在一张肝癌切片上同时检测16个蛋白，已经能大致看清有哪些细胞、它们在哪里，以及谁离谁更近。但CD8+ T细胞靠近肿瘤，不代表它一定在攻击肿瘤。它也可能已经处于耗竭状态，功能受到限制。
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CLDN18.2在肿瘤和邻癌组织都能表达，为什么必须分区分析？
检测CLDN18.2时，一个容易引起误解的现象是：它不只出现在胃癌组织中，在邻癌正常胃黏膜里也可能有中到强表达
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TSA多重免疫荧光学习笔记：原理、流程与空间生物学应用
多重免疫荧光的价值，不只是把一张组织切片染成更多颜色。
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IDO1 mRNA 不高，为什么蛋白却很高？
在不少转化研究中，我们习惯先看RNA：某个基因转录得多不多，似乎就能推测相应蛋白高不高。但一项结直肠癌研究给出了一个很典型的反例——
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研究 TLS，为什么不能只看“有没有”和“有多少”？
两张肿瘤切片都检测到了 TLS，它们代表的免疫状态就一样吗？不一定。
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胃癌 CLDN18.2 研究，20 μm 邻近分析是怎么算的？
胃癌 CLDN18.2 研究，20 μm 邻近分析是怎么算的？
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别只数CD8：在肝癌里，T细胞“靠近谁”可能更关键
别只数CD8：在肝癌里，T细胞“靠近谁”可能更关键
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肺癌组织做多重免疫荧光，论文里的空间图要经过几步？
肺癌组织做完多重免疫荧光，拿到一张彩色 merged 图，就能直接做出论文里的空间分析图吗？
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